Cursos de IA paraquem constrói.

Por que Claude Code, como ele se posiciona entre as ferramentas de IA e por que este curso usa GLM via API, o gancho econômico que atravessa todo o curso.

O mínimo de terminal para acompanhar com segurança: navegação, arquivos, permissões, env vars, pipes e os truques de sobrevivência.

Do zero ao primeiro prompt: instalação em macOS, Linux e Windows/WSL, formas de autenticação e a anatomia dos diretórios .claude/.

O diferencial do curso: configurar o Claude Code para usar GLM pela API da Z.AI, comparar custos reais e saber trocar de provedor sem amarras.

Dominar o dia a dia: o loop agêntico, prompts, atalhos, sessões, checkpointing e os recursos da interface interativa do terminal.

CLAUDE.md hierárquico, imports, auto-memory, o diretório .claude/rules/, /context, compactação e prompt caching: tudo que faz o Claude entender o projeto.

Os workflows que a própria Anthropic recomenda: explorar → planejar → codar, TDD, debug, git, onboarding em codebase e documentação viva.

O app TaskFlow: um SaaS real de tarefas com API Node + Express e front Vue 3, construído do zero com PRD, TDD, /code-review e deploy. Aqui tudo vira prática.

O modelo de confiança do Claude Code: regras allow/deny, modos de permissão, sandboxing de filesystem e rede, settings e output styles.

Um app Express antigo sem testes nem docs: onboarding, mapa de riscos, primeira rede de testes, refatoração orientada e medição antes/depois.

Código seu rodando nos eventos do Claude Code: Prettier após edição, bloqueios com exit 2, notificações, HTTP e o cookbook Node.

SKILL.md, frontmatter, argumentos dinâmicos, skills bundled, context fork/paths e a migração dos comandos legados.

Delegação com contexto limpo: agentes custom, background, agent view, worktrees, agent teams e a tabela de decisão skills × subagents × hooks × MCP.

Conectar servidores (GitHub, Context7, Playwright), escopos, transports, OAuth, tool search e troubleshooting, a ponte para criarmos o nosso próprio servidor no Projeto 3.

Empacotar e distribuir: /plugin e Discover, plugins LSP de code intelligence, criar o próprio plugin, evals e marketplace.

O Node Toolkit: skill /crud-express, subagent vue-expert, hook ESLint+Prettier+Vitest e um servidor MCP em Node, tudo empacotado como plugin.

Headless com saída estruturada, GitHub Actions e GitLab, code review, /loop, /goal, o método Ralph Loop, workflows dinâmicos e channels no Telegram.

VS Code, JetBrains, Desktop, web/mobile, Chrome e artifacts, com o mapa honesto do que roda com GLM/API e o que exige conta claude.ai.

/usage, o custo real de um projeto com GLM, as estratégias de economia de tokens e o statusline com custo sempre visível.

Visão geral enterprise: managed settings, Bedrock/Vertex/Foundry, gateways, Claude Tag no Slack e analytics, para entender como empresas adotam.

Claude Code como biblioteca em TypeScript e Python: loop programático, custom tools, saída estruturada e um commit-reviewer CLI de despedida.

/doctor, os erros mais comuns, como acompanhar o changelog e o encerramento com o caminho do aluno a partir daqui.